Πρόκειται για ένα άρτια μεθοδευμένο και ολοκληρωμένο πρόγραμμα Εκπαίδευσης Εκπαιδευτών Ενηλίκων, το οποίο συνδυάζει τόσο τη σύγχρονη επιστημονική θεώρηση του αντικειμένου βασισμένου στη μακρόχρονη τριακονταετή διδακτική εμπειρία του ακαδημαϊκά υπευθύνου, εκπαιδευτή των εκπαιδευτών ενηλίκων όσο και στην αξιολογημένη από τους εκπαιδευόμενους μακρά διδακτική εμπειρία του στον χώρο της Συμβουλευτικής Σταδιοδρομίας και Επαγγελματικού Προσανατολισμού στην Τριτοβάθμια εκπαίδευση, το οποίο σκοπεύει στην πιστοποίηση των επιμορφούμενων ως «Σύμβουλος Σταδιοδρομίας/Επαγγελματικού Προσανατολισμού», βασικού επιπέδου Β από τον Ε.Ο.Π.Π.Ε.Π. (ΦΕΚ 617,τ.β./14.02.2022, άρθρο 6).
Ειρήνη Βασαρμίδη
Teacher
Αχιλλέας Γραβάνης
Teacher
Πέτρος Ιωάννου
Teacher
Κωνσταντίνος Κακονίκος
Teacher
Γιώργος Λιαπάκης
Teacher
Αλέξανδρος Μουρουγλάκης
Teacher
Μαρία Μπέλτσιου
Teacher
Εύα Παγκάλου
Teacher
Σοφία Παπαδημητρίου
Teacher
Νίκος Παπαδόπουλος
Teacher
Ευάγγελος Σακκαλής
Teacher
Αριστοτέλης Σκουντάκης
Teacher
Μάριος Σπανάκης
Teacher
Μιχάλης Σταματάκης
Teacher
Παναγιώτης Σταχτέας
Teacher
Μανώλης Συμβουλάκης
Teacher
Ιωάννα Τσιλιγιάννη
Teacher
Ιωάννης Χαραλαμπόπουλος
Teacher
ΜΑΡΙΑ ΒΑΚΟΝΔΙΟΥ
Teacher
Κώστας Γεωργακόπουλος
Teacher
Κώστας Γιαπιτζόγλου
Teacher
ΕΛΕΝΗ ΔΑΓΚΑ
Teacher
ΜΑΡΙΑΝΝΑ ΚΑΒΡΟΥΛΑΚΗ
Teacher
Πέτρος Λυμπεράκης
Teacher
Θανάσης Μαΐλης
Teacher
Γεωργία Μπέκα
Teacher
Δέσποινα Νάζου
Teacher
ΚΑΛΟΥΣΤ ΠΑΡΑΓΚΑΜΙΑΝ
Teacher
Νικόλαος Σταμπολίδης
Teacher
Δημήτρης Σφακιανάκης
Teacher
Απόστολος Τριχάς
Teacher
Σοφία Τρούλη
Teacher
Χριστίνα Τσιγωνάκη
Teacher
This program provides an educational introduction to Machine Learning, starting from the basic prerequisite knowledge. The main goal of the program is to equip the learner with a solid foundation and a strong toolset for their professional development. The first part of the program includes acquiring basic skills such as computer programming and data preprocessing. The tools used to build these skills is Python and its scientific ecosystem. Additionally, a solid mathematical background is also essential as it forms the basis for all Machine Learning Algorithms. In the second part of the program, the trainees become familiar with two fundamental axes of the field: Supervised Learning and Unsupervised Learning. The course contains heavily interactive online lab sessions, as well as regular programming assignments.
Target group : Graduates of Mathematics, Science or Engineering.
Το παρόν εκπαιδευτικό πρόγραμμα βασίζεται στα μαθήματα φυσιολογίας του κου Γεωργόπουλου και στοχεύει στην εις βάθος κατανόηση της φυσιολογίας και παθοφυσιολογίας του αναπνευστικού και καρδιαγγειακού συστήματος, καθώς και της μεταξύ τους αλληλεπίδρασης, με έμφαση στην εφαρμογή αυτής της γνώσης σε βαρέως πάσχοντες ασθενείς. Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στην κατανόηση των μηχανισμών που διέπουν την λειτουργία του αναπνευστικού και του καρδιαγγειακού σε συνθήκες οξείας νόσου, με στόχο την υποστήριξη της διαγνωστικής, διαφοροδιαγνωστικής και θεραπευτικής σκέψης.
Εκπαιδευτικό πρόγραμμα από το Εργαστήριο Οπτικής και Όρασης της Ιατρικής Σχολής και το Κέντρο Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης (ΚΕ.ΔΙ.ΒΙ.Μ) του Πανεπιστημίου Κρήτης.
Το επιμορφωτικό πρόγραμμα περιλαμβάνει 25 διαλέξεις στα ελληνικά (50 ώρες) με ασύγχρονη εξ’ αποστάσεως εκπαίδευση που εξασφαλίζει "Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης" με 6 ECVET.
Επιστημονικός υπεύθυνος: Καθ. Μιλτιάδης Τσιλιμπάρης
Ακαδημαΐκός υπεύθυνος: Δρ. Σωτήρης Πλαΐνης
Διδάσκοντες: Σ. Πλαΐνης, Μ. Τσιλιμπάρης, Ε. Δετοράκης, Σ. Παναγοπούλου, Α. Παλλήκαρης, Γ. Κυμιωνής, Π. Σαπουντζής