Self-Funded Courses

This program provides an educational introduction to Machine Learning, starting from the basic prerequisite knowledge.  The main goal of the program is to equip the learner with a solid foundation and a strong toolset for their professional development. The first part of the program includes acquiring basic skills such as computer programming and data preprocessing. The tools used to build these skills is Python and its scientific ecosystem. Additionally, a solid mathematical background is also essential as it forms the basis for all Machine Learning Algorithms. In the second part of the program, the trainees become familiar with two fundamental axes of the field: Supervised Learning and Unsupervised Learning. The course contains heavily interactive online lab sessions, as well as regular programming assignments.

Target group : Graduates of  Mathematics, Science or Engineering.

Το παρόν εκπαιδευτικό πρόγραμμα βασίζεται στα μαθήματα φυσιολογίας του κου Γεωργόπουλου και στοχεύει στην εις βάθος κατανόηση της φυσιολογίας και παθοφυσιολογίας του αναπνευστικού και καρδιαγγειακού συστήματος, καθώς και της μεταξύ τους αλληλεπίδρασης, με έμφαση στην εφαρμογή αυτής της γνώσης σε βαρέως πάσχοντες ασθενείς. Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στην κατανόηση των μηχανισμών που διέπουν την λειτουργία του αναπνευστικού και του καρδιαγγειακού σε συνθήκες οξείας νόσου, με στόχο την υποστήριξη της διαγνωστικής, διαφοροδιαγνωστικής και θεραπευτικής σκέψης.

Εκπαιδευτικό πρόγραμμα από το Εργαστήριο Οπτικής και Όρασης της Ιατρικής Σχολής και το Κέντρο Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης (ΚΕ.ΔΙ.ΒΙ.Μ) του Πανεπιστημίου Κρήτης.

Το επιμορφωτικό πρόγραμμα περιλαμβάνει 25 διαλέξεις στα ελληνικά (50 ώρες) με ασύγχρονη εξ’ αποστάσεως εκπαίδευση που εξασφαλίζει "Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης" με 6 ECVET.

Επιστημονικός υπεύθυνος: Καθ. Μιλτιάδης Τσιλιμπάρης

Ακαδημαΐκός υπεύθυνος: Δρ. Σωτήρης Πλαΐνης

Διδάσκοντες: Σ. Πλαΐνης, Μ. Τσιλιμπάρης, Ε. Δετοράκης, Σ. Παναγοπούλου, Α. Παλλήκαρης, Γ. Κυμιωνής, Π. Σαπουντζής