Αχιλλέας Γραβάνης
Διδάσκων
Πέτρος Ιωάννου
Διδάσκων
Κωνσταντίνος Κακονίκος
Διδάσκων
Γιώργος Λιαπάκης
Διδάσκων
Μαρία Μπέλτσιου
Διδάσκων
Σοφία Παπαδημητρίου
Διδάσκων
Νίκος Παπαδόπουλος
Διδάσκων
Ευάγγελος Σακκαλής
Διδάσκων
Αριστοτέλης Σκουντάκης
Διδάσκων
Μάριος Σπανάκης
Διδάσκων
Μιχάλης Σταματάκης
Διδάσκων
Παναγιώτης Σταχτέας
Διδάσκων
Μανώλης Συμβουλάκης
Διδάσκων
Ιωάννα Τσιλιγιάννη
Διδάσκων
Ιωάννης Χαραλαμπόπουλος
Διδάσκων
This program provides an educational introduction
to Machine Learning, starting from the basic prerequisite knowledge. The main
goal of the program is to equip the learner with a solid foundation and a
strong toolset for their professional development. The first part of the program includes acquiring basic skills such as computer programming and data
preprocessing. The tools used to build these skills is Python
and its scientific ecosystem. Additionally, a solid mathematical
background is also essential as it forms the basis for all Machine
Learning Algorithms. In the second part of the program, the trainees become familiar with
two fundamental axes of the field: Supervised Learning and Unsupervised
Learning. The course contains heavily interactive online lab sessions, as well as regular programming assignments.
Target group : Graduates of Mathematics, Science or Engineering.
Εκπαιδευτικό πρόγραμμα από το Εργαστήριο Οπτικής και Όρασης της Ιατρικής Σχολής και το Κέντρο Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης (ΚΕ.ΔΙ.ΒΙ.Μ) του Πανεπιστημίου Κρήτης.
Το επιμορφωτικό πρόγραμμα περιλαμβάνει 25 διαλέξεις στα ελληνικά (50 ώρες) με ασύγχρονη εξ’ αποστάσεως εκπαίδευση που εξασφαλίζει "Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης" με 6 ECVET.
Επιστημονικός υπεύθυνος: Καθ. Μιλτιάδης Τσιλιμπάρης
Ακαδημαΐκός υπεύθυνος: Δρ. Σωτήρης Πλαΐνης
Διδάσκοντες: Σ. Πλαΐνης, Μ. Τσιλιμπάρης, Ε. Δετοράκης, Σ. Παναγοπούλου, Α. Παλλήκαρης, Γ. Κυμιωνής, Π. Σαπουντζής